创作者对 LongCat Video AI 的评价
了解内容创作者、电影制片人和数字艺术家如何运用 LongCat Video 生成技术改变他们的工作流程。
Sarah Chen
内容创作者
LongCat 文本转视频彻底改变了我的内容创作过程。我现在可以在几分钟内为我的 YouTube 频道生成专业品质的视频，而不再是数小时。LongCat AI Video 的质量绝对令人惊艳！
Marcus Rodriguez
独立电影制片人
LongCat 图片转视频功能对于分镜脚本是革命性的。我可以将我的概念艺术转化为动态场景，帮助我在昂贵的制作开始前预视镜头。LongCat Video AI 为我节省了时间和预算。
Digital Arts Studio
创意机构
我们已将 LongCat Video 整合到客户简报的工作流程中。能够从文本描述快速生成视频概念，极大地提高了我们提案的成功率。LongCat AI Video 现在是我们创意过程中不可或缺的一部分。
Dr. Emily Watson
教育内容制作人
LongCat 文本转视频技术改变了我们制作教材的方式。复杂的科学概念变成了学生非常喜爱的引人入胜的视觉故事。LongCat Video 的生成质量超出了所有预期。
Tech Review Channel
YouTube 创作者
作为一名科技评论员，我需要快速创作内容。LongCat Video AI 让我在几分钟内就能为我的评论生成高品质的背景视频和视觉解释。LongCat 图片转视频功能对于产品演示特别有用。
Alex Thompson
社交媒体经理
LongCat AI Video 改变了我们的社交媒体策略。我们现在可以每天创建引人入胜的视频内容，而无需昂贵的制作团队。LongCat 文本转视频功能使我们整个营销团队都能轻松进行内容创作。
Gaming Content Network
流媒体平台
我们在整个游戏网络中使用 LongCat Video 来生成推广内容。视频延续功能非常适合创建无缝过渡和扩展内容片段，让观众保持更长时间的参与。
Rachel Goldstein
电子商务品牌主
LongCat 图片转视频彻底改变了我们的产品营销。我们可以从静态图像创建动态产品展示，显著提高了转化率。LongCat Video AI 是我们今年最好的投资。
Film Students Collective
大学计划
LongCat Video 为我们的学生提供了可以免费使用的专业级视频生成工具。LongCat AI Video 的开源特性意味着他们可以将研究和修改该技术作为课程的一部分。
Marketing Department
财富 500 强企业
我们已在全球营销团队中部署了 LongCat Video。LongCat 文本转视频输出的稳定质量确保了品牌一致性，同时实现了规模化的本地化内容创作。真正具有变革性的技术。
Independent Animators
动画工作室
LongCat Video 延续已成为我们动画流程中的重要工具。我们可以无缝扩展场景，并在长序列中保持艺术一致性。LongCat AI Video 技术与我们现有的工作流程完美整合。
关于 LongCat Video 的常见问题
什么是 LongCat Video？LongCat AI Video 技术是如何运作的？
LongCat Video 是一个拥有 136 亿参数的基础视频模型，使用 Diffusion Transformer 架构。它在单一的统一框架内处理文本转视频和图片转视频的生成，从各种输入创建连贯的视觉叙事，无需独立的专门模型。
LongCat 文本转视频与其他 AI 视频生成器相比如何？
LongCat 文本转视频在文本对齐方面获得了 3.76 的 MOS 分数，表现优于许多商业解决方案。它能以 30fps 生成 720p 的视频，质量稳定，避免了其他系统常见的色彩偏移和质量下降问题，同时提供更快的推理时间。
使用 LongCat 图片转视频技术的主要好处是什么？
LongCat 图片转视频在添加自然动态的同时保留了原始图像属性，其图像对齐分数为 4.04。它能理解空间关系以创建符合情境的动画，非常适合需要视觉一致性的电子商务、营销和创意项目。
使用 LongCat Video AI 生成的视频实际上可以有多长？
LongCat 专精于长格式生成，能产持续数分钟且连贯的视频，没有质量下降的问题。在延续任务上的原生预训练确保了时间一致性，并避免了扩展序列中常见的色彩偏移等问题。
LongCat Video AI 真的完全免费用於商业项目吗？
是的，LongCat Video 在 MIT 许可证下完全免费供商业使用。完整系统，包括模型权重和源代码，可在 GitHub 和 Hugging Face 上获取，无需许可证费用、使用限制或收入分成要求。
本地运行 LongCat Video 生成需要什么硬件要求？
需要具有至少 24GB VRAM 的现代 GPU（经调整后可為 16GB）、Python 3.10、PyTorch 2.6.0+、CUDA 12.4+ 和 FlashAttention-2。支持多 GPU 配置，并提供云端部署选项。
LongCat AI Video 中的视频延续功能是如何运作的？
LongCat 的延续功能会分析现有视频素材，以生成保持视觉一致性、运动模式和叙事连贯性的无缝扩展。它能理解上下文和艺术风格，从而创建自然的延续，而非人工的附加内容。
LongCat Video 与其他开源视频生成模型有何不同？
LongCat 的 136 亿密集参数以更好的效率匹配了更大模型的性能。统一的架构在单一模型中处理多项任务，而专门的长序列训练则能实现长达数分钟的生成且无质量下降。
LongCat 文本转视频能否理解并可视化复杂或抽象的概念？
是的，通过多奖励 RLHF 训练，LongCat 能够理解涉及抽象概念、情感基调和艺术风格的复杂提示。它能在复杂的主题中捕捉上下文关系和情感品质。
我们可以期待 LongCat AI Video 平台有哪些未来的发展？
未来的发展包括超越 720p 的更高分辨率、改进的时间连贯性以及更好的物理互动理解。这个开源平台将随着社区的贡献而演进，朝着增强的可控性和世界建模能力发展。